Gestion de produits logiciels et DevOps
Comment l'IA va transformer la gestion de projet

Aujourd’hui, seuls 35 % des projets sont menés à bien. L’une des raisons de ce taux décevant est le faible niveau de maturité des technologies disponibles pour la gestion de projet. Cela est sur le point de changer. Les chercheurs, les startups et les organisations innovantes commencent à appliquer l’IA, l’apprentissage automatique et d’autres technologies avancées à la gestion de projet. D’ici 2030, le domaine connaîtra des changements majeurs. La technologie améliorera bientôt la sélection et la priorisation des projets, suivra les progrès, accélérera la création de rapports et facilitera les tests. Les chefs de projet, aidés par des assistants de projet virtuels, verront leur rôle davantage axé sur le coaching et la gestion des parties prenantes que sur l’administration et les tâches manuelles. L’auteur montre comment les organisations qui souhaitent tirer parti des technologies de gestion de projet doivent commencer dès aujourd’hui par collecter et nettoyer les données du projet, préparer leur personnel et consacrer les ressources nécessaires pour mener à bien cette transformation.

La recette secrète de Netflix : le DevOps derrière votre visionnage intensif

Netflix est l’un des pionniers et leaders de DevOps dans l’industrie et est à l’avant-garde de l’adoption de DevOps depuis de nombreuses années.

Netflix a adopté une architecture de microservices, où chaque service est responsable d'une fonction spécifique et peut être déployé indépendamment.

Netflix utilise également le cloud computing , où il utilise les ressources et les services de fournisseurs tiers tels qu'Amazon Web Services (AWS).

Netflix utilise également l'automatisation, où ils utilisent des outils et des scripts pour effectuer des tâches telles que l'approvisionnement, la configuration, le déploiement, les tests et la récupération.

Netflix utilise également une pratique quelque peu étrange : l’ingénierie du chaos , où ils injectent intentionnellement des défaillances dans leurs systèmes pour tester leur résilience et leur fiabilité.

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